昨天，阿里巴巴（BABA）達(dá)摩院聯(lián)合廣東省人民醫(yī)院（884301）等機(jī)構(gòu)研發(fā)出腸癌篩查AI模型DAMO COCA，在國際上首次提出了一種無需腸道準(zhǔn)備、患者“無感”的腸癌機(jī)會性篩查方法。
這也是繼胰腺癌和胃癌之后，達(dá)摩院發(fā)布的第三個癌癥篩查AI模型，“平掃CT+AI”多癌篩查原創(chuàng)技術(shù)路線成功跑通。
腸癌是結(jié)腸癌和直腸癌的統(tǒng)稱，是全球死亡人數(shù)高居第二的惡性腫瘤。如能早期發(fā)現(xiàn)腸癌，患者五年生存率可達(dá)90%以上，一旦拖到晚期，生存率只有約14%。
然而，腸鏡、糞便隱血等常規(guī)檢查手段操作繁瑣，導(dǎo)致國內(nèi)仍有將近一半目標(biāo)人群未及時接受腸癌篩查。
達(dá)摩院提出了用“平掃CT+AI”，實現(xiàn)腸癌“機(jī)會性篩查”。
DAMO COCA產(chǎn)品界面
平掃CT在國內(nèi)廣泛用于健康體檢、創(chuàng)傷評估、腹痛排查，每年產(chǎn)生上億份影像，如能從中識別腸癌病灶，將在不增加格外檢查的情況下實現(xiàn)腸癌“機(jī)會性篩查”。
為此，達(dá)摩院采用“先定位、后診斷”的兩階段深度學(xué)習(xí)架構(gòu)和混合監(jiān)督學(xué)習(xí)策略，更針對小于3厘米的早期腫瘤專門訓(xùn)練，使得AI模型能精細(xì)分割形態(tài)復(fù)雜的腸道部位并克服內(nèi)容物干擾，識別可疑病灶。
AI模型識別肉眼不易察覺的病灶
研究團(tuán)隊發(fā)表在歐洲腫瘤內(nèi)科學(xué)會官方期刊《腫瘤學(xué)年鑒》（Annals of Oncology）上的論文顯示，DAMO COCA模型的敏感性（即防止漏診的能力）達(dá)到86.6%，特異性更達(dá)到99.8%，即誤診率僅有0.2%。
與10名不同年資的影像科醫(yī)生相比，DAMO COCA模型的敏感性顯著高出20.4%，在乙狀結(jié)腸、直腸等易漏診部位上的表現(xiàn)尤為突出。
研究團(tuán)隊將AI模型部署在醫(yī)院（884301）開展了兩輪真實世界試驗，共回顧27433人的平掃CT影像，從中發(fā)現(xiàn)了5例被遺漏的腸癌患者。
其中一名患者連續(xù)兩年進(jìn)行平掃CT影像，均未檢出腸癌，直到兩年后通過腸鏡確診，此時腫瘤已進(jìn)一步發(fā)展增大。
這意味著，AI模型可幫助類似情況的患者通過平掃CT更早發(fā)現(xiàn)異常，及時治療。
癌癥是人類社會的重大挑戰(zhàn)，早篩早診早治是公認(rèn)的最佳對策，但目前只有少數(shù)幾個癌癥，擁有合適的篩查手段，且方法各異，只針對單個癌癥有用。
達(dá)摩院在行業(yè)內(nèi)率先提出，用AI識別平掃CT影像中人眼難以察覺的細(xì)微病灶。
2023年11月，達(dá)摩院發(fā)布胰腺癌篩查AI模型DAMO PANDA，在AI助力下，人類第一次在與“癌癥之王”胰腺癌的斗爭中掌握了主動權(quán)。
2025年6月，達(dá)摩院發(fā)布全球首個胃癌影像篩查AI模型DAMO GRAPE，首次利用平掃CT影像識別早期胃癌病灶，并聯(lián)合全國20家醫(yī)院（884301），在近10萬人的大規(guī)模臨床研究中大幅提升胃癌檢出率。
達(dá)摩院相關(guān)技術(shù)成果三次登上《自然·醫(yī)學(xué)》（Nature Medicine），進(jìn)入國家藥品監(jiān)督管理局的創(chuàng)新醫(yī)療器械（881144）審評綠色通道，并獲美國食品藥品監(jiān)督管理局（FDA）“突破性醫(yī)療器械（881144）”認(rèn)定（BDD）。
目前，我們已在胰腺癌、胃癌、腸癌、肝癌、食管癌這消化系統(tǒng)五癌上取得顯著進(jìn)展，也會持續(xù)探索乳腺癌、腎癌等腫瘤篩查，幫助患者通過平掃CT更早發(fā)現(xiàn)異常，及時治療。
