IT之家 4 月 22 日消息，阿里（BABA）云通義千問團(tuán)隊(duì)今日宣布，開源模型家族迎來新成員 ——Qwen3.6-27B。這是一款擁有 270 億參數(shù)的稠密多模態(tài)模型，也是社區(qū)呼聲最高的模型規(guī)格。
此前，通義千問已陸續(xù)發(fā)布了 Qwen3.6-Plus 和 Qwen3.6-35B-A3B，而此次開源的 27B 版本在保持稠密架構(gòu)優(yōu)勢的同時(shí)，全面提升了智能體編程與多模態(tài)推理能力。
據(jù)官方介紹，Qwen3.6-27B 支持多模態(tài)思考與非思考模式，在智能體編程方面達(dá)到了旗艦級表現(xiàn)，全面超越了前代開源旗艦 Qwen3.5-397B-A17B—— 后者是一款總參數(shù) 397 億、激活參數(shù) 17 億的 MoE（混合專家）模型。作為稠密架構(gòu)，Qwen3.6-27B 無需 MoE 路由即可部署，是開發(fā)者在實(shí)用、可廣泛部署規(guī)模上獲取頂尖編程能力的理想選擇。
在自然語言與編程基準(zhǔn)測試中，Qwen3.6-27B 僅憑 270 億參數(shù)，就在所有主要編程基準(zhǔn)上全面超越了參數(shù)量高達(dá)其 15 倍的 Qwen3.5-397B-A17B。
具體來看，SWE-bench Verified 得分 77.2（前代 76.2），SWE-bench Pro 得分 53.5（前代 50.9），Terminal-Bench 2.0 得分 59.3（前代 52.5），SkillsBench 得分 48.2（前代 30.0）。
在推理任務(wù)上，Qwen3.6-27B 在 GPQA Diamond 上取得了 87.8 的成績，可與數(shù)倍于其規(guī)模的模型相媲美。
視覺語言方面，該模型原生支持多模態(tài)，能夠處理圖像、視頻與文本的混合輸入，支持視覺推理、文檔理解和視覺問答等任務(wù)，其能力與 Qwen3.6-35B-A3B 保持一致。
IT之家提醒，Qwen3.6-27B 的開源權(quán)重已在 Hugging Face 和 ModelScope 平臺上提供，開發(fā)者可下載進(jìn)行本地部署。同時(shí)，用戶也可以在 Qwen Studio（chat.qwen.ai）上直接進(jìn)行交互對話。
另外，阿里（BABA）云百煉平臺即將支持通過 API 調(diào)用該模型，并保留“preserve_thinking”功能，可在消息中保留所有前序輪次的思維內(nèi)容，官方推薦用于智能體任務(wù)。
該模型還可以無縫集成到流行的第三方編程助手中，包括 OpenClaw、Claude Code 和 Qwen Code，從而簡化開發(fā)流程，實(shí)現(xiàn)高效且具備上下文感知能力的編碼體驗(yàn)。
