政策解讀
近日，工業(yè)和信息化部辦公廳、國家數(shù)據(jù)局綜合司聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于聯(lián)合實施2026年“模數(shù)共振”行動的通知》，正式啟動“模數(shù)共振”行動。作為“十五五”開局之年的關(guān)鍵政策，行動以“數(shù)據(jù)-模型-場景應(yīng)用”良性互促為核心，推動人工智能（885728）與實體經(jīng)濟(jì)深度融合，為新型工業(yè)化（886057）注入核心動能。
政策背景與戰(zhàn)略意義
“模數(shù)共振”的核心內(nèi)涵是數(shù)據(jù)與模型協(xié)同互促、同頻共振：以高質(zhì)量數(shù)據(jù)集支撐模型迭代，以高效能模型挖掘數(shù)據(jù)價值，以高價值場景反哺數(shù)據(jù)與模型優(yōu)化，形成正向循環(huán)的飛輪效應(yīng)。
行動覆蓋鋼鐵（850106）、汽車、醫(yī)藥、生物制造、精細(xì)化工（850102）等20個重點行業(yè)，目標(biāo)到2026年底，建成一批高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、行業(yè)模型與工業(yè)智能體，基本形成“數(shù)據(jù)-模型-場景應(yīng)用”的良性生態(tài)，全面推動人工智能（885728）高水平賦能新型工業(yè)化（886057）。
“模數(shù)共振”行動七大重點任務(wù)深度解讀
本次行動部署七大協(xié)同任務(wù)，貫通數(shù)據(jù)建設(shè)、模型研發(fā)、場景落地、生態(tài)構(gòu)建全流程，是政策的核心落地抓手：
一、構(gòu)建行業(yè)通識數(shù)據(jù)集，打造行業(yè)模型
各省份、央企選定重點行業(yè)，梳理行業(yè)數(shù)據(jù)資源，打造通識高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，形成《重點行業(yè)通識高質(zhì)量數(shù)據(jù)集清單》。
基于行業(yè)通識數(shù)據(jù)集，研發(fā)能夠掌握行業(yè)技術(shù)機理、服務(wù)行業(yè)共性應(yīng)用場景的行業(yè)模型，形成《重點行業(yè)模型清單》。
二、梳理高價值場景，構(gòu)建行業(yè)專識數(shù)據(jù)集，
打造特色智能體
深挖高價值細(xì)分場景，用行業(yè)特色知識打造專用模型或自主智能體，把通用能力轉(zhuǎn)化為解決實際問題的落地應(yīng)用，形成《重點行業(yè)人工智能（885728）高價值場景檔案》、《重點行業(yè)專識高質(zhì)量數(shù)據(jù)集清單》和《專用模型/特色智能體清單》。
三、建立健全評測數(shù)據(jù)集，完善模型評測機制
構(gòu)建面向行業(yè)應(yīng)用、面向特殊場景的模型能力評測體系，構(gòu)建行（HK0939）業(yè)定制化評測數(shù)據(jù)集，建立《評測數(shù)據(jù)集清單》，形成“評測診斷-數(shù)據(jù)集優(yōu)化-模型提升”的閉環(huán)機制。
四、創(chuàng)建“模數(shù)共振”空間，探索協(xié)同機制
各地區(qū)選擇第三方中立機構(gòu)或龍頭企業(yè)、各央企選擇集團(tuán)內(nèi)專業(yè)單位作為建設(shè)運營主體，打造“模數(shù)共振”空間，包括研發(fā)一套能夠承載跨主體數(shù)據(jù)匯聚和模型訓(xùn)練的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施，以及制定一套能夠?qū)崿F(xiàn)跨主體數(shù)據(jù)協(xié)同、模型共建、責(zé)任劃分、安全保障的管理機制，具備跨主體數(shù)據(jù)可信貫通、模型協(xié)同訓(xùn)練與安全合規(guī)應(yīng)用的能力（每省級地區(qū)打造不少于3個，每央企打造不少于1個），形成《“模數(shù)共振”空間清單》。
五、打造“模數(shù)共振”創(chuàng)新聯(lián)合體，
構(gòu)建全棧方案
聯(lián)合算力、模型、數(shù)據(jù)、應(yīng)用企業(yè)組建創(chuàng)新聯(lián)合體，研發(fā)行業(yè)級全棧解決方案，打造AI賦能行業(yè)的“樣板間”。
六、完善生態(tài)配套，加強關(guān)鍵要素保障
聚焦生態(tài)配套弱、人才工具標(biāo)準(zhǔn)缺失痛點，以深度行促合作、實訓(xùn)基地育骨干、揭榜掛帥攻技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)行推貫標(biāo)，系統(tǒng)性厚植要素土壤，讓應(yīng)用走得通、推得開。
七、確定“重點城市”打造標(biāo)桿
選取產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)好、數(shù)據(jù)資源豐富的城市作為試點，聚焦優(yōu)勢行業(yè)落地政策任務(wù)，形成示范引領(lǐng)效應(yīng)。以點帶面，推廣先行先試經(jīng)驗，加速全國范圍內(nèi)的政策落地。
中國海誠先行實踐：對標(biāo)政策，提前布局
作為輕工行業(yè)央企，中國海誠（002116）主動對標(biāo)“模數(shù)共振”行動要求，在數(shù)據(jù)建設(shè)、模型評測、生態(tài)協(xié)同三大核心方向提前布局，與國家戰(zhàn)略同頻共振。
通識、專識數(shù)據(jù)集建設(shè)領(lǐng)跑行業(yè)
2025年底，公司《輕工行業(yè)工程高質(zhì)量數(shù)據(jù)集》成功入選“上海市第一批高質(zhì)量數(shù)據(jù)集先行先試項目”，整合輕工核心工程數(shù)據(jù)，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化治理體系，為行業(yè)模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，提前布局相應(yīng)任務(wù)（一）（二）要求。
測評體系同步落地
依托核心數(shù)據(jù)集，公司正在建立《輕工行業(yè)人工智能（885728）模型評測數(shù)據(jù)集》，形成多維度模型評估機制，支撐“評測-優(yōu)化-提升"閉環(huán)，精準(zhǔn)匹配政策任務(wù)（三）要求。
協(xié)同生態(tài)積極探索
公司正聯(lián)合算力、模型、數(shù)據(jù)領(lǐng)域頭部企業(yè)，探索“模數(shù)共振”空間建設(shè)路徑，謀劃組建行（HK0939）業(yè)創(chuàng)新聯(lián)合體，全力推進(jìn)跨主體數(shù)據(jù)協(xié)同與模型共建，落地政策任務(wù)（四）、（五）核心要求。
數(shù)智化轉(zhuǎn)型：海誠與“模數(shù)共振”深度契合
中國海誠（002116）以“數(shù)智雙驅(qū)、新質(zhì)生長”為“十五五”戰(zhàn)略核心，數(shù)智化轉(zhuǎn)型成果與“模數(shù)共振”行動高度契合，具備全面承接政策任務(wù)的核心能力。
完善的數(shù)字化平臺體系
“海誠·云工場（HK2512）”平臺、“海誠·數(shù)字化交付”平臺、“海誠·智能制造”平臺、“海誠·Cclaw碳克工場”平臺，實現(xiàn)工程全生命周期（883436）數(shù)據(jù)貫通；“春秋·杏壇”智能知識管理平臺，整合行業(yè)規(guī)范與技術(shù)數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)集建設(shè)提供核心支撐。
智能制造領(lǐng)域
公司多項解決方案入選國家、上海市“揭榜掛帥”項目，形成了“數(shù)據(jù)治理-數(shù)據(jù)集建設(shè)-模型訓(xùn)練-場景落地”的完整能力閉環(huán)，完全適配“模數(shù)共振”數(shù)據(jù)與模型協(xié)同發(fā)展的核心邏輯。
中國海誠在20個重點行業(yè)中的實踐
作為輕工工程領(lǐng)域央企，中國海誠（002116）在歷史經(jīng)典（釀酒）、石化化工（850102）（精細(xì)化工（850102））、醫(yī)藥、醫(yī)療裝備、生物制造、汽車（零部件）等擁有著深厚的產(chǎn)業(yè)積淀、成熟的技術(shù)體系和完善的產(chǎn)業(yè)鏈布局，深耕各領(lǐng)域多年，形成了兼具規(guī)模優(yōu)勢、技術(shù)優(yōu)勢和品牌優(yōu)勢的核心競爭力，成為推動相關(guān)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的中堅力量。
歷史經(jīng)典（釀酒）
宜賓五糧液股份有限公司
成品酒包裝及智能倉儲一體化項目
石化化工（精細(xì)化工）
PPG全球涂料創(chuàng)新中心項目
醫(yī)藥
阿斯利康系列項目
醫(yī)療裝備
羅氏診斷
生物制造
河北首朗新能源科技有限公司
鋼鐵工業(yè)煤氣生物發(fā)酵法制燃料乙醇項目
汽車（零部件）
米其林輪胎（沈陽）
在“模數(shù)共振”行動框架下，中國海誠（002116）憑借覆蓋“數(shù)據(jù)治理—模型訓(xùn)練—場景落地”的完整能力閉環(huán)，正重點推進(jìn)兩大方向：一是參與“模數(shù)共振”空間和創(chuàng)新聯(lián)合體的建設(shè)，構(gòu)建跨主體數(shù)據(jù)可信貫通與模型協(xié)同訓(xùn)練機制；二是依托“海誠·云工場（HK2512）”平臺和自主研發(fā)的海誠·數(shù)據(jù)工場，在釀酒、精細(xì)化工（850102）、醫(yī)藥等優(yōu)勢領(lǐng)域打造行業(yè)通識數(shù)據(jù)集和行業(yè)模型，推動人工智能（885728）與制造場景的深度融合，致力為智能制造項目提供核心工程與數(shù)據(jù)支撐。
歷史經(jīng)典產(chǎn)業(yè)
2025年《政府工作報告》提出“經(jīng)典產(chǎn)業(yè)”這一新詞熱詞?！笆逦濉币?guī)劃將釀酒列為“歷史經(jīng)典產(chǎn)業(yè)”。 2026年2月，工業(yè)和信息化部、人力資源和社會保障部、國家市場監(jiān)督管理總局聯(lián)合印發(fā)《釀酒產(chǎn)業(yè)提質(zhì)升級指導(dǎo)意見（2026-2030年）》，再次明確釀酒產(chǎn)業(yè)與絲綢、茶葉等同為“歷史經(jīng)典產(chǎn)業(yè)”。
高質(zhì)量數(shù)據(jù)集定義
經(jīng)過采集、加工等數(shù)據(jù)處理，可直接用于開發(fā)和訓(xùn)練人工智能（885728）模型，能有效提升模型性能的數(shù)據(jù)的集合。
